データサイエンス

実践 金融データサイエンス 隠れた構造をあぶり出す6つのアプローチ【電子書籍】 三菱UFJトラスト投資工学研究所図解まるわかり データサイエンスのしくみ 増井 敏克現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習 データサイエンスで役立つ前処理手法【電子書籍】 株式会社ロンバートデータサイエンスが求める「新しい数学力」 AI データ分析が壊す文系理系の壁 宮本 さおり図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本 高木章光Excelで学べるデータサイエンス入門講義 Society 5.0を生き抜くための必須教養 笛田 薫Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter NumPy pandas Matplotlib scikit-learnを使ったデータ分析 機械学習ー Jake VanderPlasデータサイエンス入門 データ取得 可視化 分析の全体像がわかる (単行本) 上田 雅夫【中古】大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる /KADOKAWA/久野遼平(単行本)データサイエンス入門 第2版 (データサイエンス大系) 竹村 彰通大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる 久野 遼平ビジュアル データサイエンティスト 基本スキル84 (日経文庫) 野村総合研究所 データサイエンスラボ[図解]大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる 久野 遼平実践 データ分析の教科書 現場で即戦力になるデータサイエンスの勘所 株式会社日立製作所 Lumada Data Science Lab.ビジネスデータの分析リテラシーと活用(改訂版) Excelによる初級 中級データサイエンス 寺島和夫スパース回帰分析とパターン認識 (データサイエンス入門シリーズ) 梅津 佑太実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R Python一挙両得 (KS情報科学専門書) 辻 真吾AIデータサイエンスリテラシー入門 吉岡 剛志マーケティングデータ分析 (Pythonによるビジネスデータサイエンス 3) 中原 孝信[図解]大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる【電子書籍】 久野 遼平
 

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  • <p>次の投資戦略を<br /> 膨大なデータから掘り起こす!</p> <p>本書は金融におけるデータ分析業務(資産運用、金融におけるリスク管理、金融マーケティングなど)がビッグデータの登場により、どのように変わってきたのかを概観。<br /> さらに、これらのデータを活用することでどのような知見が得られ、どのようにビジネスに活用できるのかを豊富な具体的分析例を交えつつ解説する。金融データ分析のプロフェッショナル(データサイエンティスト)の視点から、新しいデータを活用した独自の切り口での分析結果をていねいに説明する。</p> <p>【本書で取り上げる事例】<br /> ・有価証券報告書からデータを抽出し、企業間の関係情報をビジュアル化する<br /> ・ある企業に生じたショックが関連企業の株価に与える影響の速度(タイムラグ)を分析<br /> ・連邦公開市場委員会の文章が何を話題にしているのかを機械にテキスト分析させ、金融政策の「見通し」をスコア化する<br /> ・「政府」「中央銀行」「マスメディア」「民間エコノミスト」「市場関係者」「一般人」が発信する多種多様なデータを統合し、マクロ経済分析(経済環境のリアルタイム評価)を行...
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  • 増井 敏克 翔泳社ズカイマルワカリ データサイエンスノシクミ マスイ トシカツ 発行年月:2022年07月22日 予約締切日:2022年06月02日 ページ数:240p サイズ:単行本 ISBN:9784798175805 増井敏克(マスイトシカツ) 増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。1979年奈良県生まれ。大阪府立大学大学院修了。テクニカルエンジニア(ネットワーク、情報セキュリティ)、その他情報処理技術者試験にも多数合格。また、ビジネス数学検定1級に合格し、公益財団法人日本数学検定協会認定トレーナーとして活動。「ビジネス」×「数学」×「IT」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 データサイエンスを支える技術ー需要が高まる未来の必修科目/第2章 データの基本ーデータの表現方法と読み方/第3章 データの処理と活用ーデータを分類し、予測する/第4章 知っておきたい統計学の知識ーデータから答えを推測する/第5章 知っておきたいAIの知識ーよく使われる手法とそのしくみ/第6章 セキュリティとプライバ...
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  • <p>機械学習エンジニア&データサイエンティスト必携!<br /> 初学者でもpandasによる前処理手法がわかる</p> <p>【本書の背景】<br /> 機械学習やデータサイエンスでは、いかに「きれいなデータ」を用意できるかが非常に重要です。データクレンジングともいわれますが、実際の現場のデータは、機械学習やデータ分析にすぐ利用できるデータは皆無に等しく、エンジニアによりデータの前処理が必須となってきています。</p> <p>【本書の概要】<br /> 本書は、機械学習やデータサイエンスの現場では、データ処理に必要な定番のライブラリ「pandas」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。<br /> 初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、pandasの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。<br /> pandasを理解することで、様々な機械学習・データ分析タスクがスムーズに行えるようになります。</p> <p>【本書の対象読者】<br /> ・機械学習エンジニア(初学者)<br /> ・データサイエンティスト(初学者)</p> <p>...
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  • AI、データ分析が壊す文系理系の壁 宮本 さおり 中村 力 日本実業出版社データサイエンスガモトメル「アタラシイスウガクリョク」 ミヤモト サオリ ナカムラ チカラ 発行年月:2022年05月20日 予約締切日:2022年03月31日 サイズ:単行本 ISBN:9784534059246 宮本さおり(ミヤモトサオリ) 教育・子育て分野を中心に執筆するジャーナリスト。同志社女子大学卒業後、地方紙記者として文化・教育紙面を担当。2004年、夫の留学に伴い渡米し、シカゴにて第一子の子育てに専念。2008年から教育、子育て、ワークライフバランス分野を中心に取材活動を再開。2015年より老舗中学受験雑誌『私立中高進学通信』で外部記者として学校取材を担当。近年は「AERA」や「東洋経済オンライン」などで執筆。2019年、親子のための中等教育研究所を設立。「東洋経済オンラインアワード2020ソーシャルインパクト賞」受賞。プライベートでは大学生と小学生の子を持つ母 中村力(ナカムラチカラ) 北海道大学大学院理学研究科修了。公益財団法人日本数学検定協会学習数学研究所研究員。日本数学検定協会において、「ビジネス数学検定」と「データサイエンス数学ストラテジスト」資格試験の立ち上...
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  • 高木章光 鈴木英太 秀和システムズカイニュウモン サイシン データサイエンスガヨクワカルホン タカギアキミツ スズキエイタ 発行年月:2019年01月23日 予約締切日:2018年12月27日 ページ数:264p サイズ:単行本 ISBN:9784798055879 第1章 データ分析の最前線/第2章 データ分析の応用事例/第3章 データ分析とは/第4章 データ分析の技術/第5章 データ分析サービス/第6章 データサイエンティストとは 基礎からビジネスへの応用までを俯瞰。データで課題解決!ビッグデータ時代、データをどう分析し活かせばよいのか。用語、分析手法から企業の最新事例まで。 本 科学・技術 数学
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  • Society 5.0を生き抜くための必須教養 笛田 薫 松井 秀俊 日経BPExcelデマナベルデータサイエンスニュウモンコウギ フエダ カオル マツイ ヒデトシ 発行年月:2022年11月24日 予約締切日:2022年11月02日 ページ数:240p サイズ:単行本 ISBN:9784296200146 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 数学
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  • Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikitーlearnを使ったデータ分析、機械学習ー Jake VanderPlas 菊池 彰 オライリー・ジャパンパイソンデータサイエンスハンドブック ジェイクヴァンダープラス キクチ アキラ 発行年月:2018年05月26日 予約締切日:2018年04月17日 ページ数:560p サイズ:単行本 ISBN:9784873118413 ヴァンダープラス,ジェイク(VanderPlas,Jake) Python科学分野において長年にわたりユーザ兼開発者として活躍。2012年、ワシントン大学で天文学のPh.Dを取得。ワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自身の天文学の研究を行うだけでなく、幅広い分野の科学者たちへのアドバイスやコンサルティングを行う 菊池彰(キクチアキラ) 日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1章 IPython:Pythonより優れたPython(シェルかnotebookか/IPythonのヘルプシステムとドキュメント ほか)/2章 NumPyの基礎(Pythonのデータ型について/NumPy配列の基礎 ほか)/3章 pandasを使ったデータ操作(pandasのインストールと使用方法/pandasオブジェクトの基礎 ほか)/4章 Matplot...
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  • データ取得・可視化・分析の全体像がわかる 単行本 上田 雅夫 後藤 正幸 有斐閣データサイエンスニュウモン ウエダ マサオ ゴトウ マサユキ 発行年月:2022年12月26日 予約締切日:2022年10月18日 ページ数:278p サイズ:単行本 ISBN:9784641166110 上田雅夫(ウエダマサオ) 現職、横浜市立大学データサイエンス学部教授 後藤正幸(ゴトウマサユキ) 現職、早稲田大学理工学術院教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 データサイエンスとは/第2章 データ収集のための基礎知識/第3章 データ空間の構成法/第4章 データ生成のメカニズム/第5章 データの可視化手法/第6章 データ分析の手法/第7章 データ活用のフレームワーク/第8章 データの分析事例/第9章 データ分析上の注意点と応用知識 ビッグ・データ時代にデータサイエンスが果たす役割とは。ビジネスや意思決定の場面で、データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点、また統計モデル・機械学習モデルの分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。データサイエンスの展望や限界についても言及。 本 科学・...
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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 久野遼平、木脇太一 出版社名 KADOKAWA 発売日 2018年3月29日 ISBN 9784046022110
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  • データサイエンス大系 竹村 彰通 姫野 哲人 学術図書出版社データサイエンスニュウモン ダイニハン タケムラ アキミチ ヒメノ テツト 発行年月:2021年04月14日 予約締切日:2021年02月16日 ページ数:240p サイズ:単行本 ISBN:9784780607307 竹村彰通(タケムラアキミチ) 滋賀大学データサイエンス学部学部長 姫野哲人(ヒメノテツト) 滋賀大学データサイエンス学部准教授 高田聖治(タカタセイジ) 元滋賀大学データサイエンス学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 現代社会におけるデータサイエンス/第2章 データ分析の基礎/第3章 データサイエンスの手法/第4章 コンピュータを用いた分析/第5章 データサイエンスの応用事例/第6章 より進んだ学習のために 本 科学・技術 数学
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  • 久野 遼平 木脇 太一 KADOKAWAダイガクヨネンカンノデータサイエンスガジュウジカンデザットマナベル ヒサノ リョウヘイ キワキ タイチ 発行年月:2018年03月29日 予約締切日:2018年03月27日 ページ数:256p サイズ:単行本 ISBN:9784046022110 久野遼平(ヒサノリョウヘイ) 東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職 木脇太一(キワキタイチ) 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部 データサイエンスの基本(データサイエンスとは)/第2部 データサイエンスの基礎技術(計算機の仕組み/プログラミングの基礎/アルゴリズム ほか)/第3部 統計学・機械学習の基礎(機械学習の基本/過学習とモデル選択 ほか)/第4部 ...
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  • 日経文庫 野村総合研究所 データサイエンスラボ 日経BP 日本経済新聞出版ビジュアル データサイエンティスト キホンスキルハチジュウヨン ノムラソウゴウケンキュウジョ データサイエンスラボ 発行年月:2022年12月16日 予約締切日:2022年10月22日 ページ数:200p サイズ:新書 ISBN:9784296114948 第1章 身近にあるデータサイエンティストの仕事/第2章 知っておきたいデータサイエンティストの基礎知識/第3章 データサイエンティストが行う分析の実務/第4章 データサイエンティストが直面している課題/第5章 データサイエンティストが持つべき資格/第6章 データサイエンティストになるキャリアパス/第7章 これからのデータサイエンティストに求められるもの 最近注目されているトピックから、データサイエンティストとして知っておくべき基礎知識、業務の流れと課題、必要な資格、今後必要となる能力までカバーしています。野村総合研究所データサイエンスラボに属する、データサイエンティストとしての実績および人材育成経験が豊富なメンバーが執筆しました。具体的なキャリアパスがわかるショートストーリーも収録。キャリア形成の一助となります。就...
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  • 久野 遼平 木脇 太一 KADOKAWA[ズカイ]ダイガクヨネンカンノデータサイエンスガジュウジカンデザットマナベル ヒサノ リョウヘイ キワキ タイチ 発行年月:2019年09月13日 予約締切日:2019年08月27日 ページ数:96p サイズ:単行本 ISBN:9784046044341 久野遼平(ヒサノリョウヘイ) 東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職 木脇太一(キワキタイチ) 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1 データサイエンスの基礎技術(データサイエンスとデータサイエンティスト/データサイエンティストに求められる役割/ビッグデータはどうやって集める? ほか)/2 統計学・機械学習の基礎(機械学習とは/汎化性能と過学習/データの概...
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  • 株式会社日立製作所 Lumada Data Science Lab. リックテレコムジッセンデータブンセキノキョウカショ ゲンバデソクセンリョクニナルデータサイエンスノカンドコロ カブシキガイシャヒタチセイサクショルマダデータサイエンスラボ 発行年月:2021年08月26日 予約締切日:2021年07月08日 ページ数:256p サイズ:単行本 ISBN:9784865943009 第1章 データサイエンスの現場/第2章 データサイエンティストになるには/第3章 データサイエンスプロジェクトの進め方ー失敗しないためには/第4章 分野別に学ぶデータサイエンス/第5章 データサイエンスの現場適用とは/第6章 データサイエンティストの未来 データサイエンスは、業務を劇的に変革できるチャレンジングで、かつ、エキサイティングな分野です。でも、単純にデータを収集し、それを各種統計理論に当て嵌めればプロジェクトは成功するものでしょうか?本書は、2020年に立ち上げられた日立製作所Lumada Data Science Lab.(以下、LDSL)のメンバーたちの知見と叡智を凝縮した一冊です。ここでは、データ分析を行うための基礎技術や手順、そしてプロジェクトを成功に誘うためのノウハウ・勘所を懇切丁寧に...
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  • Excelによる初級・中級データサイエンス 寺島和夫 同文舘出版ビジネスデータノブンセキリテラシートカツヨウ テラシマカズオ 発行年月:2022年01月12日 予約締切日:2021年11月01日 ページ数:304p サイズ:単行本 ISBN:9784495390600 寺島和夫(テラシマカズオ) 1978年大阪工業大学大学院工学研究科修士課程修了、経営工学専攻。現在、龍谷大学経営学部教授。専攻、経営情報、小売業マーケティング(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部 リテラシー編(企業活動とデータ分析/Excelリテラシー/分析リテラシー)/第2部 データ編(データの所在と取り込み/データベース処理)/第3部 統計編(ヒストグラムと正規分布/確率分布の利用/変量間の関連性)/第4部 実践編(販売データの分析と活用/生産データの分析と活用/会計データの分析と活用)/第5部 発展編(設備投資に関する分析と活用/POSデータの活用) AIを活かせる人材の育成は今や国家的な課題となり、“データをビジネスなどのツールとして使える素養の習得”が求められています。本書では、そうしたニーズに合わせ、目的に合わせた分析を行いビッグデータから価値を...
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  • データサイエンス入門シリーズ 梅津 佑太 西井 龍映 講談社スパースカイキブンセキトパターンニンシキ ウメヅ ユウタ ニシイ リュウエイ 発行年月:2020年02月28日 予約締切日:2020年01月09日 ページ数:208p サイズ:全集・双書 ISBN:9784065186206 梅津佑太(ウメズユウタ) 博士(機能数理学)。2016年九州大学大学院数理学府機能数理学コース博士後期課程修了。現在、名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻助教 西井龍映(ニシイリュウエイ) 理学博士。1980年広島大学大学院理学研究科数学専攻博士課程後期中途退学。現在、長崎大学情報系新学部創設準備室長、九州大学名誉教授 上田勇祐(ウエダユウスケ) 修士(数理学)。2019年九州大学大学院数理学府数理学専攻修士課程修了。現在、マツダ株式会社パワートレイン開発本部(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 回帰モデルとスパース推定(回帰モデルと正則化法/ラッソとその性質 ほか)/第2章 統計手法によるパターン認識(判別分析の実例/ベイズ判別法と誤判別確率 ほか)/第3章 深層学習(深層ニューラルネットワーク/効率よくパラメータを推定するためのテ...
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  • KS情報科学専門書 辻 真吾 矢吹 太朗 講談社ジッセンデータサイエンスシリーズ ゼロカラハジメルデータサイエンスニュウモン アールパイソンイッキョリョウトク ツジ シンゴ ヤブキ タロウ 発行年月:2021年12月09日 予約締切日:2021年11月02日 ページ数:400p サイズ:単行本 ISBN:9784065132326 辻真吾(ツジシンゴ) 博士(工学)。1998年東京大学工学部計数工学科数理工学コース卒業。2005年東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻修了。現在、東京大学先端科学技術研究センター特任准教授。情報処理技術者試験委員 矢吹太朗(ヤブキタロウ) 博士(科学)。1998年東京大学理学部天文学科卒業。2004年東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻修了。現在、千葉工業大学社会システム科学部プロジェクトマネジメント学科准教授。情報処理技術者試験委員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部 データサイエンスの準備(コンピュータとネットワーク/データサイエンスのための環境/RとPython/統計入門/前処理)/第2部 機械学習(機械学習の目的・データ・手法/回帰1(単回帰)/回帰2(重回帰)/分類1(多値分類...
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  • 吉岡 剛志 森倉 悠介 技術評論社エーアイデータサイエンスリテラシーニュウモン ヨシオカ ツヨシ モリオカ ユウスケ 発行年月:2022年09月20日 予約締切日:2022年08月01日 ページ数:176p サイズ:単行本 ISBN:9784297130428 吉岡剛志(ヨシオカツヨシ) 早稲田大学大学院先進理工学研究科博士後期課程修了(ナノ理工学専攻)、博士(工学)。早稲田大学助手、早稲田大学助教、高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授 森倉悠介(モリクラユウスケ) 早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学助教等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース講師 小林領(コバヤシリョウ) 早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学講師等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース講師 照屋健作(テルヤケンサク) 東京大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学(経済理論専攻)。帝京平成大学講師等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授(本デ...
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  • Pythonによるビジネスデータサイエンス 3 中原 孝信 朝倉書店マーケティングデータブンセキ ナカハラ タカノブ 発行年月:2021年09月07日 予約締切日:2021年07月07日 ページ数:170p サイズ:全集・双書 ISBN:9784254129137 中原孝信(ナカハラタカノブ) 1981年奈良県に生まれる。2009年大阪府立大学大学院経済学研究科博士課程修了。現在、専修大学商学部准教授。博士(経済学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1 マーケティングにおけるデータ分析/2 マーケティング分析のためのデータ/3 集計と可視化からデータを理解する/4 顧客の分析/5 商品の分析/6 店舗の分析 本 ビジネス・経済・就職 産業 商業
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  • <p>データサイエンスって何? という人から、データサイエンティストを目指す人まで。基本情報から最新情報までまとめた本書を読めば、最先端の学問がざっと身につく!</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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