機械学習

scikit‐learn Keras TensorFlowによる実践機械学習／AurelienGeron／下田倫大／長尾高弘【3000円以上送料無料】機械学習工学【電子書籍】 石川冬樹いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ （「いちばんやさしい教本」シリーズ） 鈴木たかのりPC IT図解 機械学習の技術としくみ 金城俊哉見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 秋庭 伸也機械学習 1. 入門的基礎／パラメトリックモデル 岡留 剛機械学習を解釈する技術～予測力と説明力を両立する実践テクニック 森下光之助［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 （top gear） Sebastian Raschka Vahid Mirjalili【中古】 機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython 数学 アルゴリズム Machine Learning／加藤公一(著者)マテリアルズ インフォマティクス2-機械学習を活用したマテリアルDX超入門ー 岩崎 悠真AIの心理学 ーアルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶ ビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門 Tobias Baer化学 化学工学のための実践データサイエンス Pythonによるデータ解析 機械学習 金子 弘昌Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 Andreas C. Muller図解即戦力 機械学習 ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 株式会社アイデミー 山口達輝【中古】 ビッグデータを活かすデータサイエンス クロス集計から機械学習までのビジネス活用事例／酒巻隆治(著者),里洋平(著者)【中古】 Pythonではじめる機械学習 scikit－learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎／アンドレアス C．ミュラー(著者),サラ グイド(著者),中田秀基(訳者)スッキリわかるPythonによる機械学習入門 フレアリンクスッキリわかるPythonによる機械学習入門【電子書籍】 須藤秋良Pythonではじめるベイズ機械学習入門【電子書籍】 森賀新動かして学ぶAI 機械学習の基礎 TensorFlowによるコンピュータビジョン 自然言語処理 時系列データの予測とデプロイ Laurence Moroney

scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習／AurelienGeron／下田倫大／長尾高弘【3000円以上送料無料】

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  • 著者AurelienGeron(著) 下田倫大(監訳) 長尾高弘(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2020年10月ISBN9784873119281ページ数798Pキーワードさいきつとらーんけらすてんそるふろーによるじつせん サイキツトラーンケラステンソルフローニヨルジツセン じゆろん お−れりあん GER ジユロン オ−レリアン GER9784873119281内容紹介『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』待望の改訂版！初版でカバーできなかった教師なし学習、ディープラーニングに関する画像、言語、強化学習などについて詳述。またTensorFlow上で動くニューラルネットワークライブラリのKerasの解説が加わり、各章でKerasを使った解説がなされています。TensorFlowのコンポーネントに関する記述が追加されています。Githubにjupyter notebookで試せるコードを掲載しており、試しながら学べます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 機械学習の基礎（機械学習の現状/エンドツーエンドの機械学習プロジェクト/分類/モデルの訓練 ほか）/第2部 ニューラルネットワークと深層学習（人工ニューラルネットワークとKerasの初歩/深層ニューラルネットワークの訓練/TensorFlowで作るカ...

    • 機械学習工学【電子書籍】[ 石川冬樹 ]

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  • ＜p＞★機械学習を「工学」として熟成していくために★＜/p＞ ＜p＞【推薦の言葉】＜br /＞ AIブームの3回目は、機械学習技術が牽引してきた。業務や生活の＜br /＞ 中で使われるようになるにつれて、現場や社会における課題に直面＜br /＞ している。機械学習工学を生み出した著者らによる本書は、技術と＜br /＞ 現場をつなぎ、普及させていくための羅針盤となる貴重な一冊である。＜br /＞ ーー浦本直彦氏(三菱ケミカルグループ、元・人工知能学会会長)＜/p＞ ＜p＞注目の新領域「機械学習工学」の入門書。まずはこの一冊から始めよう！＜br /＞ 機械学習ソフトウェアの開発・テスト・運用の方法論を体系的に俯瞰できる。＜br /＞ 開発現場で試行錯誤しているエンジニアはもちろん、エンジニアと協働している人すべてに読んでほしい。＜/p＞ ＜p＞【主な内容】＜br /＞ 巻頭言（丸山宏・PFN）＜/p＞ ＜p＞第1部　機械学習工学とは＜br /＞ 第1章　機械学習工学（中川裕志・理化学研究所、石川冬樹・国立情報学研究所）＜/p＞ ＜p＞第2部　機械学習システムの開発・運用マネジメント＜br /＞ 第2章　機械学習システムの開発とその検証プロジェクト（竹内広宜・武蔵大学）＜...

    • いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ （「いちばんやさしい教本」シリーズ） [ 鈴木たかのり ]

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  • 「いちばんやさしい教本」シリーズ 鈴木たかのり 降籏洋行 インプレスイチバンヤサシイパイソンキカイガクシュウノキョウホンダイニハンニンキコウシガオシエルギョウムデヤクダツジッセンノウハウ スズキタカノリ フリハタヒロユキ 発行年月：2023年02月22日 予約締切日：2022年12月21日 ページ数：304p サイズ：単行本 ISBN：9784295016076 鈴木たかのり（スズキタカノリ） 株式会社ビープラウド取締役／Python　Climber。社内ではプロジェクトマネジメントをしつつ、Python研修の講師や開発のコンサルティングなどもしている。一般社団法人PyCon　JP　Association副代表理事 降籏洋行（フリハタヒロユキ） 株式会社ビープラウドApplication　Developer。SIer、ベンチャー企業を経て2015年よりビープラウド社に所属。主にWebシステムの開発に従事。Python研修の講師も務めている 平井孝幸（ヒライタカユキ） 株式会社ビープラウドApplication　Developer。携帯電話向けサービス開発企業などを経て2015年よりビープラウド社に所属。機械学習システムやWebシステム設計と開発、インフラの整備などに従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1...

    • PC・IT図解 機械学習の技術としくみ [ 金城俊哉 ]

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  • 金城俊哉 秀和システムピーシーアイティーズカイキカイガクシュウノギジュツトシクミ キンジョウトシヤ 発行年月：2023年09月26日 予約締切日：2023年04月27日 ページ数：304p サイズ：単行本 ISBN：9784798066875 01　機械学習の基礎／02　機械学習のプロセス／03　回帰モデルによる予測／04　サポートベクターマシン（SVM）／05　決定木とアンサンブル学習／06　ディープラーニング／07　教師なし学習／08　生成型学習／A　資料 エンジニア標準。線形回帰から深層学習（MLP／CNN）生成AI（敵対的生成ネットワーク）など、機械学習プログラミングの実際を視覚化！Pythonによる機械学習基礎講座。全部入り図解。 本 パソコン・システム開発 その他

    • 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 [ 秋庭 伸也 ]

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  • 秋庭 伸也 杉山 阿聖 翔泳社ミテタメシテワカルキカイガクシュウアルゴリズムノシクミ キカイガクシュウズカン アキバ シンヤ スギヤマ アセイ 発行年月：2019年04月17日 予約締切日：2018年11月01日 ページ数：208p サイズ：単行本 ISBN：9784798155654 秋庭伸也（アキバシンヤ） 2012年早稲田大学基幹理工学部卒業。2015年早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科機械科学専攻修士課程修了。現在、株式会社リクルートコミュニケーションズテクニカルリード 杉山阿聖（スギヤマアセイ） 製造業系の情報子会社でiOSアプリ開発に3年、チャットボットの開発に2年従事。現在はSENSY株式会社でリサーチャーとして、機械学習を利用した業務を実施中 寺田学（テラダマナブ） （株）CMSコミュニケーションズ代表取締役。一般社団法人PyCon　JP代表理事。Plone　Foundation　Ambassador。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事。PSF（Python　Software　Foundation）Contributing　members（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　機械学習の基礎（機械学習の概要／機械学習に必要なステップ）／第2章　教師あり学習（線形回帰／正則化　...

    • 機械学習　1. 入門的基礎／パラメトリックモデル [ 岡留 剛 ]

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  • 岡留 剛 共立出版キカイガクシュウイチニュウモンテキキソパラメトリックモデル オカドメ タケシ 発行年月：2022年08月26日 予約締切日：2022年05月13日 ページ数：228p サイズ：単行本 ISBN：9784320124882 岡留剛（オカドメタケシ） 1988年東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻博士後期課程修了。現在、関西学院大学工学部教授（人工知能研究センター長）、博士（理学）。専門は情報科学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　入門的基礎（機械学習入門）／第2部　パラメトリックモデル（確率密度関数の推定：パラメトリック／線形回帰／一般化線形モデルによる分類／ニューラルネットワーク：非線形パラメトリックモデル／第2部の付録） 本 パソコン・システム開発 その他

    • 機械学習を解釈する技術～予測力と説明力を両立する実践テクニック [ 森下光之助 ]

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  • 森下光之助 技術評論社キカイガクシュウヲカイシャクスルギジュツヨソクリョクトセツメイリョクヲリョウリツスルジッセンテクニック モリシタミツノスケ 発行年月：2021年08月04日 予約締切日：2021年05月26日 ページ数：272p サイズ：単行本 ISBN：9784297122263 森下光之助（モリシタミツノスケ） 東京大学大学院経済学研究科で計量経済学を用いた実証分析を学び、経済学修士号を取得。株式会社グリッドに入社し、機械学習を用いたデータ分析プロジェクトに従事。現在はTVISION　INSIGHTS株式会社で執行役員兼データ・テクノロジー本部副本部長。テレビデータの分析、社内データの利活用の促進、データ部門のマネジメントを行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　機械学習の解釈性とは／2章　線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する／3章　特徴量の重要度を知るーPermutation　Feature　Importance／4章　特徴量と予測値の関係を知るーPartial　Dependence／5章　インスタンスごとの異質性をとらえるーIndividual　Conditional　Expectation／6章　予測の理由を考えるーSHapley　Additive　exPlanations／付録A　Rによる...

    • ［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 （top gear） [ Sebastian Raschka;Vahid Mirjalili ]

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  • top gear Sebastian Raschka;Vahid Mirjalili 株式会社クイープ　訳/福島 真太朗　監訳 インプレスダイサンパンパイソンキカイガクシュウプログラミングタツジンデータサイエンティストニヨルリロントジッセン 発行年月：2020年10月22日 予約締切日：2020年07月28日 ページ数：688p サイズ：単行本 ISBN：9784295010074 原書第3版 ラシュカ，セバスチャン（Raschka,Sebastian） ミシガン州立大学博士課程で計算生物学と機械学習の複合領域において博士号を取得。現在、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学助教授で、機械学習と深層学習の研究に焦点を当てている。Pythonコーディングの経験が長く、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングの実践について多数のセミナーの講師も務めている ミルジャリリ，ヴァヒド（Mirjalili,Vahid） ミシガン州立大学にて分子構造の大規模計算シミュレーションの新しい手法を開発したことにより機械工学の博士号を取得。ミシガン州立大学のiPRoBeラボに参加し、コンピュータービジョンとバイオメトリクスドメインに機械学習を適用。その後、3Mにリサーチサイエンティストとして入社 福島真太朗（フクシマシンタロウ） 現...

    • 【中古】 機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム Machine　Learning／加藤公一(著者)

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  • 加藤公一(著者)販売会社/発売会社：SBクリエイティブ発売年月日：2018/09/22JAN：9784797393965

    • マテリアルズ・インフォマティクス2-機械学習を活用したマテリアルDX超入門ー [ 岩崎 悠真 ]

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  • 岩崎 悠真 日刊工業新聞社マテリアルズインフォマティクスツー キカイガクシュウヲカツヨウシタマテリアルディーエックスチョウニュウモン イワサキユウマ 発行年月：2022年03月19日 予約締切日：2022年02月02日 ページ数：168p サイズ：単行本 ISBN：9784526081927 岩崎悠真（イワサキユウマ） 物質・材料研究機構（NIMS）主任研究員。1986年静岡県清水市生まれ。2005年静岡県立清水東高等学校卒業。2009年千葉大学理学部物理学専攻卒業。2011年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2011年NEC中央研究所入社。2015年メリーランド大学客員研究員。2017年JSTーさきがけ『マテリアルズインフォ』研究員。2019年産業技術総合研究所（AIST）特専研究員。2020年社会人博士号取得。2021年物質・材料研究機構（NIMS）主任研究員。2021年東京大学Beyond　AI研究所客員研究員。2021年JSTーCREST『未踏物質探索』研究代表者（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　4つのインフォマティクス（マテインフォ・プロセスインフォ・計測インフォ・物理インフォ／マテリアルズ・インフォマティクス（マテインフォ）　ほか）／第2章　よく起こるシチ...

    • AIの心理学 ーアルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶ ビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門 [ Tobias Baer ]

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  • ーアルゴリズミックバイアスとの闘い方を通して学ぶ ビジネスパーソンとエンジニアのための機械学習入門 Tobias Baer 武舎広幸 オライリー・ジャパンエーアイノシンリガク トバイアス ベア ムシャ ヒロユキ 発行年月：2021年10月22日 予約締切日：2021年09月07日 ページ数：336p サイズ：単行本 ISBN：9784873119625 ベア，トバイアス（Baer,Tobias） データサイエンティスト兼心理学者兼経営コンサルタント。リスク分析の分野で20年を超す経験を重ねてきた。2018年6月まで、マッキンゼー・アンド・カンパニーのマスターエキスパート兼パートナーとして、同社のインドナレッジセンターにおける「信用リスク高度分析センター」の設立（2004年に運用開始）、世界規模の「信用リスク高度分析サービスライン」の統括、50ヵ国を超えるクライアントに対するコンサルティング（信用供与、保険料設定、徴税用の分析的意思決定モデル開発、意思決定におけるバイアス排除などに関するもの）等を担当した 武舎広幸（ムシャヒロユキ） 国際基督教大学、山梨大学大学院、カーネギーメロン大学機械翻訳センター客員研究員等を経て、東京工業大学大学院博士後期課程修了。マーリンアームズ...

    • 化学・化学工学のための実践データサイエンス Pythonによるデータ解析・機械学習 [ 金子 弘昌 ]

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  • Pythonによるデータ解析・機械学習 金子 弘昌 朝倉書店カガクカガクコウガクノタメノジッセンデータサイエンス カネコ ヒロマサ 発行年月：2022年10月05日 予約締切日：2022年07月27日 ページ数：192p サイズ：単行本 ISBN：9784254250473 本 科学・技術 工学 その他

    • Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 [ Andreas C. Muller ]

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  • scikitーlearnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 Andreas C. Muller 中田 秀基 オライリー・ジャパンBKSCPN_【bookーfestivalーthr】 パイソンデハジメルキカイガクシュウ アンドレアス C ミュラー ナカダ ヒデモト 発行年月：2017年05月25日 予約締切日：2017年05月24日 ページ数：432p サイズ：単行本 ISBN：9784873117980 ミュラー，アンドレアス・C．（M¨uller,Andreas C.）（ミュラー，アンドレアスC．） ボン大学で、機械学習のPhDを取得。コンピュータビジョンアプリの機械学習研究者としてAmazonに1年間勤務したのち、ニューヨーク大学データサイエンスセンターを経て現在はコロンビア大学の講師。ここ4年間は、産業界および学術界で広く使われている機械学習ライブラリscikitーlearnのメンテナ、コアコントリビュータ、リリースマネージャーとして活躍する。広く使われている別の機械学習パッケージの開発者兼コントリビュータでもある グイド，サラ（Guido,Sarah） スタートアップで働くデータサイエンティスト。ニューヨーク在住。ミシガン大学大学院修了 中田秀基（ナカダヒデモト） 博士（工学）。産業技術総合研究所において分散並列計算の研究...

    • 図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 [ 株式会社アイデミー 山口達輝 ]

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  • 株式会社アイデミー 山口達輝 松田洋之 技術評論社ズカイソクセンリョクキカイガクシュウアンドディープラーニングノシクミトギジュツガコレイッサツデシッカリワカルキョウカショ カブシキガイシャアイデミー ヤマグチタツキ マツダヒロユキ 発行年月：2019年09月02日 予約締切日：2019年07月23日 ページ数：240p サイズ：単行本 ISBN：9784297106409 山口達輝（ヤマグチタツキ） 株式会社アイデミーエンジニア。Aidemy　Premium　Planにおいて、受講者に対する基本的な機械学習プログラミングの指南から、実践的な機械学習システムの実装までをフォローアップする 松田洋之（マツダヒロユキ） 株式会社アイデミーエンジニア。Aidemy　Premium　Plan受講者に対する質問回答・カウンセリングや、Aidemyの教材修正に携わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　人工知能の基礎知識／2章　機械学習の基礎知識／3章　機械学習のプロセスとコア技術／4章　機械学習のアルゴリズム／5章　ディープラーニングの基礎知識／6章　ディープラーニングのプロセスとコア技術／7章　ディープラーニングのアルゴリズム／8章　システム開発と開発環境 キ...

    • 【中古】 ビッグデータを活かすデータサイエンス クロス集計から機械学習までのビジネス活用事例／酒巻隆治(著者),里洋平(著者)

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  • 酒巻隆治(著者),里洋平(著者)販売会社/発売会社：東京図書発売年月日：2014/11/01JAN：9784489022012

    • 【中古】 Pythonではじめる機械学習 scikit－learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎／アンドレアス・C．ミュラー(著者),サラ・グイド(著者),中田秀基(訳者)

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  • アンドレアス・C．ミュラー(著者),サラ・グイド(著者),中田秀基(訳者)販売会社/発売会社：オライリー・ジャパン/オーム社発売年月日：2017/05/25JAN：9784873117980

    • スッキリわかるPythonによる機械学習入門 [ フレアリンク ]

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  • フレアリンク 須藤秋良 インプレススッキリワカルパイソンニヨルキカイガクシュウニュウモン フレアリンク ストウ,アキヨシ 発行年月：2020年10月16日 予約締切日：2020年09月24日 ページ数：664p サイズ：単行本 ISBN：9784295009948 Python基本文法の復習／第1部　ようこそ機械学習の世界へ（AIと機械学習／機械学習に必要な基礎統計学／機械学習によるデータ分析の流れ　ほか）／第2部　教師あり学習の理解を深めよう（分類1：アヤメの判別／回帰1：映画の興行収入の予測／分類2：客船沈没事故での生存予測　ほか）／第3部　中級者への最初の1歩を踏み出そう（より実践的な前処理／さまざまな教師あり学習：回帰／さまざまな教師あり学習：分類　ほか）／付録 前処理・学習・性能評価の流れはもちろん、各種手法、統計の基礎も少しずつ＆ていねいに。だから→現場で必須の知識がスッキリ身に付く！pandas×scikitーlearnを徹底活用！ 本 パソコン・システム開発 プログラミング プログラミング入門 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他

    • スッキリわかるPythonによる機械学習入門【電子書籍】[ 須藤秋良 ]

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  • ＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。＜/p＞ ＜p＞少しずつ・繰り返し・ていねいに積み上げるスッキリ流解説で＜br /＞ 実践的なスキルが必ず身に付く魔法の書＜/p＞ ＜p＞機械学習の世界は、数学理論、モデル、ライブラリ、プログラミングなど、学ぶべき分野が多岐に及びます。＜br /＞ 各分野は1つでさえ十分奥深く、初学者にとっては「何を」「どこから」「どのように」「どこまで」学べば、データサイエンティストへの一歩を踏み出せるのかわからず、途方に暮れてしまうことも少なくありません。＜/p＞ ＜p＞本書は、この広大な世界に対して、真正面から、しかしスムーズかつスッキリと学び進めていただくための入門書です。＜/p＞ ＜p＞各工程やツールを個別・独立してバラバラに学ぶのではなく、データ分析の「全体の流れ」を繰り返し体験することで、機械学習の全体像と本質が自然と体に染みこむよう構成されています。＜br ...

    • Pythonではじめるベイズ機械学習入門【電子書籍】[ 森賀新 ]

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  • ＜p＞★確率的プログラミング言語がすぐに使える！★＜br /＞ ・Pythonでのコーディングを前提に、PyMC3、Pyro、NumPyro、TFP、GPyTorchをカバー。＜br /＞ ・回帰モデルの基本から潜在変数モデル・深層学習モデルまでを幅広く解説。＜/p＞ ＜p＞【主な内容】＜br /＞ 第1章　ベイジアンモデリングとは＜br /＞ 1.1 データ解析とコンピュータ＜br /＞ 1.2 ベイジアンモデリングの基礎＜br /＞ 1.3 代表的な確率分布＜br /＞ 1.4 近似推論手法＜/p＞ ＜p＞第2章　確率的プログラミング言語（PPL）＜br /＞ 2.1 ベイジアンモデリングとPPL＜br /＞ 2.2 自動微分・最適化アルゴリズム＜br /＞ 2.3 PyMC3の概要＜br /＞ 2.4 Pyroの概要＜br /＞ 2.5 NumPyroの概要＜br /＞ 2.6 TensorFlow Probabilityの概要＜br /＞ 2.7 GPyTorchの概要＜/p＞ ＜p＞第3章　回帰モデル＜br /＞ 3.1 線形回帰モデル：線形単回帰モデル＜br /＞ 3.2 線形回帰モデル：線形重回帰モデル＜br /＞ 3.3 一般化線形モデル：ポアソン回帰モデル＜br /＞ 3.4 一般化線形モデル：ロジスティック回帰モデル＜br /＞ 3.5 階層ベイズモデル＜br /＞ 3.6 ガウス過程回帰モデル：ガウス尤度＜br /＞ 3.7 ガウス過...

    • 動かして学ぶAI・機械学習の基礎 TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ [ Laurence Moroney ]

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  • TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ Laurence Moroney 菊池 彰 オライリー・ジャパンウゴカシテマナブエーアイキカイガクシュウノキソ ローレンス モロニー キクチ アキラ 発行年月：2022年06月03日 予約締切日：2022年04月26日 ページ数：384p サイズ：単行本 ISBN：9784873119809 第1部　モデルの構築（TensorFlowの概要／コンピュータビジョン入門／基礎からの発展：画像の特徴量検出／TensorFlow　Datasetsを使った公開データセットの利用／自然言語処理入門　ほか）／第2部　モデルの使用（TensorFlow　Liteの紹介／AndroidアプリでTensorFlow　Lite／iOSアプリでTensorFlow　Lite／TensorFlow．jsの紹介／TensorFlow．jsによるコンピュータビジョンのためのコーティング技法　ほか） 人工知能研究の第一人者であるAndrew　Ngとともに、TensorFlowの開発と普及に尽力し、Coursera教材を共同で作成したり、人気の高い講座をいくつも担当するなど、機械学習の教育に長年携わってきた著者による、とてもわかりやすい実践的な入門書です。AIや機械学習の初学者がゼロから学んでいけるように、コードをステップバイステッ...
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