画像認識 ディープラーニング

今すぐ試したい 機械学習 深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ／川島賢【1000円以上送料無料】OpenCVではじめようディープラーニングによる画像認識／吉村康弘／杉浦司／五木田和也【3000円以上送料無料】物体 画像認識と時系列データ処理入門 NumPy/TensorFlow2〈Keras〉/PyTorchによる実装ディープラーニング／チーム カルポ【1000円以上送料無料】高校数学で学ぶディープラーニング 画像認識への入門コース / 竹内淳 【本】【中古】 物体 画像認識と時系列データ処理入門 TensorFlow／Keras／TFlearnによる実装ディープラーニング／チーム カルポ(著者)物体 画像認識と時系列データ処理入門 ［TensorFlow2/PyTorch対応第2版］ NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング【電子書籍】 0OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識 吉村 康弘物体 画像認識と時系列データ処理入門 NumPy/TensorFlow2〈Keras〉/PyTorchによる実装ディープラーニング チーム カルポ/著今すぐ試したい！機械学習 深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピ 川島 賢高校数学で学ぶディープラーニング 画像認識への入門コース 竹内淳物体 画像認識と時系列データ処理入門 TensorFlow2/PyTorch対応第2版 NumPy/TensorFlow2（Keras）/PyTorchによる実装ディープラーニング チーム カルポ今すぐ試したい 機械学習 深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ今すぐ試したい 機械学習 深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ 本/雑誌 / 川島賢/著高校数学で学ぶディープラーニング 画像認識への入門コース 本/雑誌 / 竹内淳/著OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識【電子書籍】 吉村康弘今すぐ試したい！ 機械学習 深層学習（ディープラーニング） 画像認識プログラミングレシピ【電子書籍】 川島賢今すぐ試したい 機械学習 深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ／川島賢【3000円以上送料無料】物体 画像認識と時系列データ処理入門 TensorFlow/Keras/TFLearnによる実装ディープラーニング【電子書籍】 チーム カルポ物体 画像認識と時系列データ処理入門 NumPy/TensorFlow2〈Keras〉/PyTorchによる実装ディープラーニング／チーム カルポ【3000円以上送料無料】今すぐ試したい 機械学習 深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ 川島賢/著

今すぐ試したい!機械学習・深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ／川島賢【1000円以上送料無料】

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  • 著者川島賢(著)出版社秀和システム発売日2019年06月ISBN9784798056838ページ数463Pキーワードいますぐためしたいきかいがくしゆうしんそうがくしゆ イマスグタメシタイキカイガクシユウシンソウガクシユ かわしま けん カワシマ ケン9784798056838内容紹介私たちの日常生活で、人工知能が普通に使われる時代になりました。スマートフォンの顔認証、自動運転技術、SiriやAlexaのようなAI音声アシスタントなど身近な技術ばかりです。これからは機械学習や深層学習はエンジニアの基本教養となるかもしれません。本書は、機械学習や深層学習の分野から画像認識に重点をおいて、難しい数式をつかわず、図や写真を多用して解説する入門書です。必要な概念、用語、キーワードも網羅的に説明します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 人工知能・機械学習・深層学習の基礎知識（人工知能・機械学習・深層学習の基本/Pythonと重要なツール・ライブラリ/NumPyとMatplotlibの使い方）/第2部 今すぐ試してみたい16のレシピ！（機械学習・深層学習のレシピ（初級・中級）/機械学習・深層学習のレシピ（中級・上級））/第3部 Pythonとオブジェクト指向・Pythonで...

    • OpenCVではじめようディープラーニングによる画像認識／吉村康弘／杉浦司／五木田和也【3000円以上送料無料】

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  • 著者吉村康弘(著) 杉浦司(著) 五木田和也(著)出版社技術評論社発売日2022年05月ISBN9784297127756ページ数297Pキーワードおーぷんしーぶいではじめようでいーぷらーにんぐに オープンシーブイデハジメヨウデイープラーニングニ よしむら やすひろ すぎうら ヨシムラ ヤスヒロ スギウラ9784297127756内容紹介OpenCVはコンピュータビジョン分野でもっとも利用されているオープンソースフレームワークです。近年の人工知能ブームに呼応する形で機械学習やディープラーニングAPIが強化され、物体の名称と位置を認識するオブジェクト検出（Object Detection）といったタスクも容易に扱えるようになりました。とはいえ、画像認識タスクがすべてディープラーニングによる手法に置き換わるわけではありません。これまでに培った手法を選択した方が堅実な場面もあるため、本書では現時点で重要とされる画像処理手法を整理します。OpenCVの基礎的な解説からはじめ、dnnモジュールを用いたディープラーニングによる画像認識についても解説していきます。1章 OpenCVとは2章 OpenCVインストール3章 coreモジュール4章 imgprocモジュール5章 imgcodecs、videoioモジュール6章 ディープラ...

    • 物体・画像認識と時系列データ処理入門 NumPy/TensorFlow2〈Keras〉/PyTorchによる実装ディープラーニング／チーム・カルポ【1000円以上送料無料】

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  • 著者チーム・カルポ(著)出版社秀和システム発売日2021年03月ISBN9784798063546ページ数583Pキーワードぶつたいがぞうにんしきとじけいれつでーたしより ブツタイガゾウニンシキトジケイレツデータシヨリ ち−む／かるぽ チ−ム／カルポ9784798063546内容紹介Pythonのライブラリの1つであるTensorFlowは、ディープラーニングを支える数学的な各種理論を学ぶのに最適なライブラリです。しかし、TensorFlowは学習に必要な計算式を開発者が自ら組み立てねばならないという少し高めのハードルがあります。本書は、TensorFlow2のライブラリを取り上げ、ディープラーニングの基礎理論から2次元フィルター、転移学習、時系列データ、自然言語処理などを楽しく学べる入門書です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 ディープラーニングとは/2章 開発環境のセットアップとPythonの基礎/3章 ディープラーニングの数学的要素/4章 ニューラルネットワークの可動部（勾配ベースの最適化）/5章 ニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）/6章 画像認識のためのディープラーニング/7章 一般物体認識のためのディープラーニング/8章 人間と機械のセマンティックギャ...

    • 高校数学で学ぶディープラーニング 画像認識への入門コース / 竹内淳 【本】

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  • 出荷目安の詳細はこちら内容詳細「ディープラーニングや画像認識って、どんな仕組みなの？」という方のために、理論と実践をやさしく解説。「プログラミングやPythonをやったことがない」という方もどうぞ！高校数学でわかります！目次 : 第1章　神経の模倣—学習する機械のモデルは何？/ 第2章　画像認識への第一歩—手計算とプログラムによるパラメーターの決定/ 第3章　勾配降下法と合成関数の微分—パラメーターをいかにして最適化するか/ 第4章　誤差逆伝播法—隠れ層のパラメーターの最適化とは/ 第5章　ディープラーニングの実践—さっそく操ってみよう！/ 第6章　ニューラルネットワークのモデルの改良—もっと使いやすく！もっと便利に！/ 第7章　畳み込みニューラルネットワーク—謎の言葉「畳み込み」？/ 第8章　リカレントニューラルネットワーク—リカレントって何？/ 補章　高校数学の補強編　微分を思い出そう！—微分と勾配の関係は？

    • 【中古】 物体・画像認識と時系列データ処理入門 TensorFlow／Keras／TFlearnによる実装ディープラーニング／チーム・カルポ(著者)

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  • チーム・カルポ(著者)販売会社/発売会社：秀和システム発売年月日：2019/04/10JAN：9784798056531

    • 物体・画像認識と時系列データ処理入門 ［TensorFlow2/PyTorch対応第2版］ NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング【電子書籍】[ 0 ]

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    • OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識 [ 吉村 康弘 ]

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  • 吉村 康弘 五木田 和也 技術評論社オープンシーブイデハジメヨウディープラーニングニヨルガゾウニンシキ ヨシムラ ヤスヒロ ゴキタ カズヤ 発行年月：2022年04月30日 予約締切日：2022年03月09日 ページ数：312p サイズ：単行本 ISBN：9784297127756 吉村康弘（ヨシムラヤスヒロ） 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻博士前期課程修了。株式会社フィックスターズに勤務、コンピュータビジョン、ロボティクスに関するアルゴリズム開発、高速化の業務に従事 杉浦司（スギウラツカサ） 名城大学大学院理工学研究科情報工学専攻を修了、修士（工学）。株式会社ホロラボに勤務、センサーや画像処理、点群処理を扱うソフトウェアエンジニア。おもな著書に「KINECT　for　Windows　SDKプログラミングKinect　for　Windows　v2センサー対応版」（秀和システム）など。ほか、Microsoft　MVP　for　Windows　Developmentを受賞、Point　Cloud　Libraryのコミッターを務めるなどOSSへ貢献 五木田和也（ゴキタカズヤ） 株式会社ウサギィ役員、ガルム株式会社代表。画像認識、自然言語処理、IoTまわりを扱うほか、経営から営業までなんでもやるエンジニア（本デー...

    • 物体・画像認識と時系列データ処理入門　NumPy/TensorFlow2〈Keras〉/PyTorchによる実装ディープラーニング　チーム・カルポ/著

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  • ■ISBN:9784798063546★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル物体・画像認識と時系列データ処理入門　NumPy/TensorFlow2〈Keras〉/PyTorchによる実装ディープラーニング　チーム・カルポ/著ふりがなぶつたいがぞうにんしきとじけいれつで−たしよりにゆうもんなんぱいてんそるふろ−つ−けらすぱいと−ちによるじつそうでい−ぷら−にんぐNUMPY/TENSORFLOW/2/KERAS/PYTORCH/に/よる/じつそう/でい発売日202103出版社秀和システムISBN9784798063546大きさ583P　24cm著者名チーム・カルポ/著

    • 今すぐ試したい！機械学習・深層学習（ディープラーニング）画像認識プログラミングレシピ [ 川島　賢 ]

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  • 川島　賢 秀和システムイマスグタメシタイ キカイガクシュウ シンソウガクシュウ ディープラーニング　ガゾウニンシキプログラミングレシピ カワシマ　ケン 発行年月：2019年06月19日 予約締切日：2019年05月17日 ページ数：464p サイズ：単行本 ISBN：9784798056838 第1部　人工知能・機械学習・深層学習の基礎知識（人工知能・機械学習・深層学習の基本／Pythonと重要なツール・ライブラリ／NumPyとMatplotlibの使い方）／第2部　今すぐ試してみたい16のレシピ！（機械学習・深層学習のレシピ（初級・中級）／機械学習・深層学習のレシピ（中級・上級））／第3部　Pythonとオブジェクト指向・Pythonでできるウェブサーバ（Pythonとオブジェクト指向／Pythonでできるウェブサーバ） TensorFlow、Chainer、PyTorch、Keras、scikitーlearnのキホンを知る。Pythonを使って、PCで、Google　Colaboratoryで試そう！ 本 パソコン・システム開発 その他

    • 高校数学で学ぶディープラーニング　画像認識への入門コース [ 竹内淳 ]

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  • 竹内淳 東京図書コウコウ スウガク デ マナブ ディープ ラーニング ガゾウ ニンシキ エ タケウチ,アツシ 発行年月：2022年07月 予約締切日：2022年07月08日 ページ数：245p サイズ：単行本 ISBN：9784489023897 竹内淳（タケウチアツシ） 早稲田大学先進理工学部応用物理学科教授。博士（理学）。1960年、徳島県生まれ。大阪大学大学院基礎工学研究科修了。応用物理学会JJAP論文賞、電子情報通信学会論文賞などを受賞。応用物理学会フェロー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　神経の模倣ー学習する機械のモデルは何？／第2章　画像認識への第一歩ー手計算とプログラムによるパラメーターの決定／第3章　勾配降下法と合成関数の微分ーパラメーターをいかにして最適化するか／第4章　誤差逆伝播法ー隠れ層のパラメーターの最適化とは／第5章　ディープラーニングの実践ーさっそく操ってみよう！／第6章　ニューラルネットワークのモデルの改良ーもっと使いやすく！もっと便利に！／第7章　畳み込みニューラルネットワークー謎の言葉「畳み込み」？／第8章　リカレントニューラルネットワークーリカレントって何？／補章　高校数学の補...

    • 物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] NumPy/TensorFlow2（Keras）/PyTorchによる実装ディープラーニング [ チーム・カルポ ]

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  • チーム・カルポ 秀和システムブッタイガゾウニンシキトジケイレツデータショリニュウモン テンソルフローツーパイトーチタイオウダイニハン ナンパイテンソルフローツーケラスパイトーイニヨルジッソウディープラーニング チームカルポ 発行年月：2021年02月20日 予約締切日：2020年09月26日 ページ数：584p サイズ：単行本 ISBN：9784798063546 1章　ディープラーニングとは／2章　開発環境のセットアップとPythonの基礎／3章　ディープラーニングの数学的要素／4章　ニューラルネットワークの可動部（勾配ベースの最適化）／5章　ニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）／6章　画像認識のためのディープラーニング／7章　一般物体認識のためのディープラーニング／8章　人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み／9章　ジェネレーティブディープラーニング／10章　OpenCVによる「物体検出」 ディープラーニングの基礎理論から転移学習／ファインチューニング／時系列データ／自然言語処理／学習済みモデルによる物体検出まで、多彩なデータで楽しく学習！ 本 パソコン・システム開発 その他

    • 今すぐ試したい!機械学習・深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ

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  • 川島賢／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名秀和システム出版年月2019年06月サイズ463P 24cmISBNコード9784798056838コンピュータ プログラミング 機械学習・深層学習今すぐ試したい!機械学習・深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピイマ スグ タメシタイ キカイ ガクシユウ シンソウ ガクシユウ デイ-プ ラ-ニング ガゾウ ニンシキ プログラミング レシピ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2019/06/19

    • 今すぐ試したい!機械学習・深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ[本/雑誌] / 川島賢/著

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  • ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞TensorFlow、Chainer、PyTorch、Keras、scikit‐learnのキホンを知る。Pythonを使って、PCで、Google Colaboratoryで試そう!＜収録内容＞第1部 人工知能・機械学習・深層学習の基礎知識(人工知能・機械学習・深層学習の基本Pythonと重要なツール・ライブラリNumPyとMatplotlibの使い方)第2部 今すぐ試してみたい16のレシピ!(機械学習・深層学習のレシピ(初級・中級)機械学習・深層学習のレシピ(中級・上級))第3部 Pythonとオブジェクト指向・Pythonでできるウェブサーバ(Pythonとオブジェクト指向Pythonでできるウェブサーバ)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2374141Kawashima Ken / Cho / Ima Sugu Tameshitai! Kikai Gakushu Shinso Gakushu ＜De Ipuraningu＞ Gazo Ninshiki Programming Recipeメディア：本/雑誌発売日：2019/06JAN：9784798056838今すぐ試したい!機械学習・深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ[本/雑誌] / 川島賢/著2019/06発売

    • 高校数学で学ぶディープラーニング 画像認識への入門コース[本/雑誌] / 竹内淳/著

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  • ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞「ディープラーニングや画像認識って、どんな仕組みなの?」という方のために、理論と実践をやさしく解説。「プログラミングやPythonをやったことがない」という方もどうぞ!高校数学でわかります!＜収録内容＞第1章 神経の模倣—学習する機械のモデルは何?第2章 画像認識への第一歩—手計算とプログラムによるパラメーターの決定第3章 勾配降下法と合成関数の微分—パラメーターをいかにして最適化するか第4章 誤差逆伝播法—隠れ層のパラメーターの最適化とは第5章 ディープラーニングの実践—さっそく操ってみよう!第6章 ニューラルネットワークのモデルの改良—もっと使いやすく!もっと便利に!第7章 畳み込みニューラルネットワーク—謎の言葉「畳み込み」?第8章 リカレントニューラルネットワーク—リカレントって何?補章 高校数学の補強編 微分を思い出そう!—微分と勾配の関係は?＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2756478Takeuchi Atsushi / Cho / Koko Sugaku De Manabu De Ipuraningu Gazo Ninshiki He No Nyumon Courseメディア：本/雑誌重量：387g発売日：2022/07JAN：9784489023897高校数学で学ぶディープラーニング 画像認識への入...

    • OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識【電子書籍】[ 吉村康弘 ]

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  • ＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ OpenCVはコンピュータビジョン分野でもっとも利用されているオープンソースフレームワークです。近年の人工知能ブームに呼応する形で機械学習やディープラーニングAPIが強化され、物体の名称と位置を認識するオブジェクト検出（Object Detection）といったタスクも容易に扱えるようになりました。＜br /＞ とはいえ、画像認識タスクがすべてディープラーニングによる手法に置き換わるわけではありません。これまでに培った手法を選択した方が堅実な場面もあるため、本書では現時点で重要とされる画像処理手法を整理します。OpenCVの基礎的な解説からはじめ、dnnモジュールを用いたディープラーニングによる画像認識についても解説していきます。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・OpenCVで画像認識を試してみたい方、OpenCVの最新のディープラーニングの実装方法を知りたい方＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞1章 OpenCVとは＜/strong＞＜br /＞ 　　1.1 OpenCVの概要＜br /＞ 　　1.2 主要モジュール＜br /＞ 　　1.3 OSSライセンス＜br /＞ 　　1.4 サポート...

    • 今すぐ試したい！ 機械学習・深層学習（ディープラーニング） 画像認識プログラミングレシピ【電子書籍】[ 川島賢 ]

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  • 著者川島賢(著)出版社秀和システム発売日2019年06月ISBN9784798056838ページ数463Pキーワードいますぐためしたいきかいがくしゆうしんそうがくしゆ イマスグタメシタイキカイガクシユウシンソウガクシユ かわしま けん カワシマ ケン9784798056838内容紹介私たちの日常生活で、人工知能が普通に使われる時代になりました。スマートフォンの顔認証、自動運転技術、SiriやAlexaのようなAI音声アシスタントなど身近な技術ばかりです。これからは機械学習や深層学習はエンジニアの基本教養となるかもしれません。本書は、機械学習や深層学習の分野から画像認識に重点をおいて、難しい数式をつかわず、図や写真を多用して解説する入門書です。必要な概念、用語、キーワードも網羅的に説明します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 人工知能・機械学習・深層学習の基礎知識（人工知能・機械学習・深層学習の基本/Pythonと重要なツール・ライブラリ/NumPyとMatplotlibの使い方）/第2部 今すぐ試してみたい16のレシピ！（機械学習・深層学習のレシピ（初級・中級）/機械学習・深層学習のレシピ（中級・上級））/第3部 Pythonとオブジェクト指向・Pythonで...

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  • 著者チーム・カルポ(著)出版社秀和システム発売日2021年03月ISBN9784798063546ページ数583Pキーワードぶつたいがぞうにんしきとじけいれつでーたしより ブツタイガゾウニンシキトジケイレツデータシヨリ ち−む／かるぽ チ−ム／カルポ9784798063546内容紹介Pythonのライブラリの1つであるTensorFlowは、ディープラーニングを支える数学的な各種理論を学ぶのに最適なライブラリです。しかし、TensorFlowは学習に必要な計算式を開発者が自ら組み立てねばならないという少し高めのハードルがあります。本書は、TensorFlow2のライブラリを取り上げ、ディープラーニングの基礎理論から2次元フィルター、転移学習、時系列データ、自然言語処理などを楽しく学べる入門書です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 ディープラーニングとは/2章 開発環境のセットアップとPythonの基礎/3章 ディープラーニングの数学的要素/4章 ニューラルネットワークの可動部（勾配ベースの最適化）/5章 ニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）/6章 画像認識のためのディープラーニング/7章 一般物体認識のためのディープラーニング/8章 人間と機械のセマンティックギャ...

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  • ■ISBN:9784798056838★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル今すぐ試したい!機械学習・深層学習〈ディープラーニング〉画像認識プログラミングレシピ　川島賢/著ふりがないますぐためしたいきかいがくしゆうしんそうがくしゆうでい−ぷら−にんぐがぞうにんしきぷろぐらみんぐれしぴ発売日201906出版社秀和システムISBN9784798056838大きさ463P　24cm著者名川島賢/著
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