画像認識機械学習プロフェッショナルシリーズを通販サイトで比較

画像認識[本/雑誌] (機械学習プロフェッショナルシリーズ) / 原田達也/著

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ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞基礎的な理論から、深層学習をはじめとする最新手法までを網羅し、発展著しい分野を俯瞰できるまたとない一冊。＜収録内容＞第1章画像認識の概要第2章局所特徴第3章統計的特徴抽出第4章コーディングとプーリング第5章分類第6章畳み込みニューラルネットワーク第7章物体検出第8章インスタンス認識と検索第9章さらなる話題＜アーティスト／キャスト＞原田達也(演奏者)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2098179Harada Tatsuya / Cho / Gazo Ninshiki (Kikai Gakushu Professional Series)メディア：本/雑誌重量：340g発売日：2017/05JAN：9784061529120画像認識[本/雑誌] (機械学習プロフェッショナルシリーズ) / 原田達也/著2017/05発売

画像認識機械学習プロフェッショナルシリーズ / 原田達也【全集・双書】

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細基礎的な理論から、深層学習をはじめとする最新手法までを網羅し、発展著しい分野を俯瞰できるまたとない一冊。目次&nbsp;:&nbsp;第1章　画像認識の概要/ 第2章　局所特徴/ 第3章　統計的特徴抽出/ 第4章　コーディングとプーリング/ 第5章　分類/ 第6章　畳み込みニューラルネットワーク/ 第7章　物体検出/ 第8章　インスタンス認識と検索/ 第9章　さらなる話題

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機械学習プロフェッショナルシリーズ講談社パターン認識　画像処理 277P　21cm ガゾウ　ニンシキ　キカイ　ガクシユウ　プロフエツシヨナル　シリ−ズハラダ，タツヤ

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著者原田達也(著)出版社講談社発売日2017年05月ISBN9784061529120ページ数277Pキーワードがぞうにんしききかいがくしゆうぷろふえつしよなるしガゾウニンシキキカイガクシユウプロフエツシヨナルシはらだたつやハラダタツヤ9784061529120内容紹介デジタルカメラの顔認識機能など、身近で利用されている画像認識の技術。機械学習の応用により、その精度は格段に向上した。最前線で活躍する研究者が、基礎から深層学習を取り入れた応用的手法までをくわしく解説する。画像認識の現状と今後の展望を知るのに最適な一冊！■おもな内容第1章画像認識の概要第2章局所特徴第3章統計的特徴抽出第4章コーディングとプーリング第5章分類第6章畳み込みニューラルネットワーク第7章物体検出第8章インスタンス認識と画像検索第9章さらなる話題（セマンティックセグメンテーション／画像からのキャプション生成／画像生成と敵対的生成ネットワーク）■機械学習プロフェッショナルシリーズ本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究...

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著者原田達也(著)出版社講談社発売日2017年05月ISBN9784061529120ページ数277Pキーワードがぞうにんしききかいがくしゆうぷろふえつしよなるしガゾウニンシキキカイガクシユウプロフエツシヨナルシはらだたつやハラダタツヤ9784061529120内容紹介デジタルカメラの顔認識機能など、身近で利用されている画像認識の技術。機械学習の応用により、その精度は格段に向上した。最前線で活躍する研究者が、基礎から深層学習を取り入れた応用的手法までをくわしく解説する。画像認識の現状と今後の展望を知るのに最適な一冊！■おもな内容第1章画像認識の概要第2章局所特徴第3章統計的特徴抽出第4章コーディングとプーリング第5章分類第6章畳み込みニューラルネットワーク第7章物体検出第8章インスタンス認識と画像検索第9章さらなる話題（セマンティックセグメンテーション／画像からのキャプション生成／画像生成と敵対的生成ネットワーク）■機械学習プロフェッショナルシリーズ本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究...

画像認識（機械学習プロフェッショナルシリーズ） [ 原田達也 ]

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機械学習プロフェッショナルシリーズ原田達也講談社BKSCPN_【bookーfestivalーthr】ガゾウニンシキハラダタツヤ発行年月：2017年05月25日予約締切日：2017年05月24日ページ数：288p サイズ：全集・双書 ISBN：9784061529120 原田達也（ハラダタツヤ）博士（工学）。2001年、東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻博士課程修了。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）第1章　画像認識の概要／第2章　局所特徴／第3章　統計的特徴抽出／第4章　コーディングとプーリング／第5章　分類／第6章　畳み込みニューラルネットワーク／第7章　物体検出／第8章　インスタンス認識と検索／第9章　さらなる話題基礎的な理論から、深層学習をはじめとする最新手法までを網羅し、発展著しい分野を俯瞰できるまたとない一冊。本パソコン・システム開発その他科学・技術工学その他

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