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詳解Apache Spark 大規模データ分析を基礎から、徹底的に[本/雑誌] / 下田倫大/著 師岡一成/著 今井雄太/著 石川有/著 田中裕一/著 小宮篤史/著 加嵜長門/著

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  • ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞Apach Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL、ストリーミング処理のためのSpark Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。＜収録内容＞第1章 Sparkの基礎第2章 Sparkの導入第3章 RDD第4章 クラスタ構築と運用第5章 DataFrameとSpark SQL第6章 Spark Streaming第7章 MLlib第8章 GraphXAppendix YARN＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1950835Shimoda Norihiro Dai / Cho Moroka Kazushige Issei / Cho Imai Yuta / Cho Ishikawa Yu / Cho Tanaka Yuichi / Cho Komiya Atsushi / Cho Ka Saki Nagat...

    • 詳解Apache Spark 大規模データ分析を基礎から、徹底的に／下田倫大／師岡一成／今井雄太【1000円以上送料無料】

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  • 著者下田倫大(著) 師岡一成(著) 今井雄太(著)出版社技術評論社発売日2016年06月ISBN9784774181240ページ数337Pキーワードしようかいあぱつちすぱーくしようかい／APACHE シヨウカイアパツチスパークシヨウカイ／APACHE しもだ のりひろ もろおか か シモダ ノリヒロ モロオカ カ9784774181240内容紹介Apach Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL、ストリーミング処理のためのSpark Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 Sparkの基礎/第2章 Sparkの導入/第3章 RDD/第4章...

    • 詳解Apache　Spark　大規模データ分析を基礎から、徹底的に　下田倫大/著　師岡一成/著　今井雄太/著　石川有/著　田中裕一/著　小宮篤史/著　加嵜長門/著

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  • ■タイトルヨミ：シヨウカイアパツチスパークシヨウカイ／APACHE／SPARKダイキボデータブンセキオキソカラテツテイテキニ■著者：下田倫大／著 師岡一成／著 今井雄太／著 石川有／著 田中裕一／著 小宮篤史／著 加嵜長門／著■著者ヨミ：シモダノリヒロモロオカカズシゲイマイユウタイシカワユウタナカユウイチコミヤアツシカサキナガト■出版社：技術評論社 ■ジャンル：コンピュータ データベース その他■シリーズ名：0■コメント：■発売日：2016/6/1→中古はこちらタイトル【新品】【本】詳解Apache　Spark　大規模データ分析を基礎から、徹底的に　下田倫大/著　師岡一成/著　今井雄太/著　石川有/著　田中裕一/著　小宮篤史/著　加嵜長門/著フリガナシヨウカイ　アパツチ　スパ−ク　シヨウカイ/APACHE/SPARK　ダイキボ　デ−タ　ブンセキ　オ　キソ　カラ　テツテイテキ　ニ発売日201606出版社技術評論社ISBN9784774181240大きさ337P　23cm著者名下田倫大/著　師岡一成/著　今井雄太/著　石川有/著　田中裕一/著　小宮篤史/著　加嵜長門/著

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  • 技術評論社 分散処理（コンピュータ） 337P　23cm シヨウカイ　アパツチ　スパ−ク　シヨウカイ／APACHE／SPARK　ダイキボ　デ−タ　ブンセキ　オ　キソ　カラ　テツテイテキ　ニ シモダ，ノリヒロ　モロオカ，カズシゲ　イマイ，ユウタ　イシカワ，ユウ　タナカ，ユウイチ　コミヤ，アツシ　カサキ，ナガト

    • 【中古】詳解Apache　Spark 大規模デ-タ分析を基礎から、徹底的に /技術評論社/下田倫大（大型本）

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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 下田倫大、師岡一成 出版社名 技術評論社 発売日 2016年06月 ISBN 9784774181240

    • 【中古】 詳解Apache　Spark 大規模データ分析を基礎から、徹底的に / 下田 倫大, 師岡 一成, 今井 雄太, 石川 有, 田中 裕一, 小宮 篤史, 加嵜 長 / [大型本]【メール便送料無料】

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  • 著者：下田 倫大, 師岡 一成, 今井 雄太, 石川 有, 田中 裕一, 小宮 篤史, 加嵜 長門出版社：技術評論社サイズ：大型本ISBN-10：4774181242ISBN-13：9784774181240■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては　出荷まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■1冊から送料無料です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品状態の表記につきまして・非常に良い：　　使用されてはいますが、　　非常にきれいな状態です。　　書き込みや線引きはありません。・良い：　　比較的綺麗な状態の商品です。　　ページやカバーに欠品はありません。　　文章を読むのに支障はありません。・可：　　文章が問題なく読める状態の商品です。　　マーカーやペンで書込があることがあります。　　商品の傷みがある場合があります。基本的に付録・付属品等付いていない状態です。

    • 詳解 Apache Spark ／ 技術評論社

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  • 評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】・版型：B5変・総ページ数：352・ISBNコード：9784774181240【島村管理コード：15120230816】

    • 詳解 Apache Spark【電子書籍】[ 下田倫大 ]

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  • ＜p＞本書では，Sparkの分散処理の基礎であるRDDのしくみ，Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。 さらにSparkクラスタの構築と運用，構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL，ストリーミング処理のためのSpark Streaming，機械学習ライブラリMLlib，グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

    • 【中古】詳解Apache　Spark / 下田倫大

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  •     詳解Apache　Spark 単行本 の詳細 高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワーク、Apache　Spark。その基礎であるRDDのしくみ、Apache　Sparkを構成する各コンポーネントの機能や実践的な利用方法を解説する。 カテゴリ: 中古本 ジャンル: 女性・生活・コンピュータ コンピューター・インターネットその他 出版社: 技術評論社 レーベル: 作者: 下田倫大 カナ: ショウカイアパッチスパーク / シモダノリヒロ サイズ: 単行本 ISBN: 4774181240 発売日: 2016/06/01 関連商品リンク : 下田倫大 技術評論社

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  • ジャンル：書籍出版社：技術評論社弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安：2週間以上こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。9,091円以上お買い上げで送料無料です。

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  • 下田倫大／著 師岡一成／著 今井雄太／著 石川有／著 田中裕一／著 小宮篤史／著 加嵜長門／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2016年06月サイズ337P 23cmISBNコード9784774181240コンピュータ データベース その他商品説明詳解Apache Spark 大規模データ分析を基礎から、徹底的にシヨウカイ アパツチ スパ-ク シヨウカイ／APACHE／SPARK ダイキボ デ-タ ブンセキ オ キソ カラ テツテイテキ ニ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2016/04/30

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  •     詳解Apache　Spark 単行本 の詳細 出版社: 技術評論社 レーベル: 作者: 下田倫大 カナ: ショウカイアパッチスパーク / シモダノリヒロ サイズ: 単行本 ISBN: 4774181240 発売日: 2016/06/01 関連商品リンク : 下田倫大 技術評論社

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  • 著者下田倫大(著) 師岡一成(著) 今井雄太(著)出版社技術評論社発売日2016年06月ISBN9784774181240ページ数337Pキーワードしようかいあぱつちすぱーくしようかい／APACHE シヨウカイアパツチスパークシヨウカイ／APACHE しもだ のりひろ もろおか か シモダ ノリヒロ モロオカ カ9784774181240内容紹介Apach Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL、ストリーミング処理のためのSpark Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 Sparkの基礎/第2章 Sparkの導入/第3章 RDD/第4章...

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  • 下田倫大／著 師岡一成／著 今井雄太／著 石川有／著 田中裕一／著 小宮篤史／著 加嵜長門／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名技術評論社出版年月2016年06月サイズ337P 23cmISBNコード9784774181240コンピュータ データベース その他詳解Apache Spark 大規模データ分析を基礎から、徹底的にシヨウカイ アパツチ スパ-ク シヨウカイ／APACHE／SPARK ダイキボ デ-タ ブンセキ オ キソ カラ テツテイテキ ニ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2016/04/30

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  • 大規模データ分析を基礎から、徹底的に 下田倫大 師岡一成 技術評論社ショウカイ アパッチ スパーク シモダ,ノリヒロ モロオカ,カズシゲ 発行年月：2016年04月29日 予約締切日：2016年04月28日 ページ数：337p サイズ：単行本 ISBN：9784774181240 下田倫大（シモダノリヒロ） 株式会社ブレインパッドに所属。SNS企業にてHadoopを用いたソーシャルグラフの解析やレコメンドエンジン開発、広告商品の開発を行う。その過程でマーケティングデータの活用に興味を持ち2013年8月ブレインパッドに入社。同社が開発するプライベートDMP「Rtoaster」の外部DSP／DMP連携や、運用型広告最適化ツール「L2Mixer」の開発を担当。2015年7月より、プロダクトにとらわれず同社のビジネスを技術的側面からサポートする業務に従事している 師岡一成（モロオカカズシゲ） 株式会社ブレインパッドに所属。新卒入社したSIerで主に小売・流通業の基幹システムの構築に携わる。Hadoopやデータ分析に興味を持ち2012年に株式会社ブレインパッドに入社。Hadoopを用いたログ解析システムや、プライベートDMP「Rtoaster」の広告連携・セグメンテーションツールの開発を担当。現在は全社的な技術支援業務...

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  • ◆◆◆歪みがあります。迅速・丁寧な発送を心がけております。【毎日発送】 商品状態 著者名 下田倫大、師岡一成 出版社名 技術評論社 発売日 2016年06月 ISBN 9784774181240

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  • 出荷目安の詳細はこちら内容詳細Apach　Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame　APIとSpark　SQL、ストリーミング処理のためのSpark　Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。目次 : 第1章　Sparkの基礎/ 第2章　Sparkの導入/ 第3章　RDD/ 第4章　クラスタ構築と運用/ 第5章　DataFrameとSpark　SQL/ 第6章　Spark　Streaming/ 第7章　MLlib/ 第8章　GraphX/ Appendix　YARN
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