SEG 数学

TH12-145SEG 高1数学Dクラス 三角関数/図形と式/平面/空間ベクトルD/問題集 等 テキスト 2019 10冊 大澤裕一/青木亮二他 55M0DUN93-167 SEG 高1数学D/Eクラス 高1数学DE問題集(1学期) Ver.1.23 未使用 2020 第I II期 大賀正幸 03s0BSAS Enterprise Guide(多変量解析編) 高柳良太TY06-025 SEG 高2 数学Mクラス 数学の論証M テキスト 2021 春期 大澤裕一編 03s0D【中古】 SAS Enterprise Guide 基本統計編/SAS Institute Japan【監修】,高柳良太【著】UN25-092 SEG 中3 数学D NO.2〜4 三角比と図形/2次関数の応用/図形と式 テキスト 2019 1学期/夏期 計3冊 08s0CUG12-060 SEG 高2数学 ベーシックトレーニングI 行列と線形変換 微分(数III) テキスト 2011 小川功 状態良 06 s0BTH02-052 SEG 中3 数学C No.6〜9 整式と方程式/関数とグラフなど 2018 第2/3学期/冬期 計4冊 17m0DUO27-172 SEG 高1 数学 平面ベクトルD/空間ベクトルE テキスト 2020 計2冊 07 s0DSAS Enterprise Guide 多変量解析編/SASInstituteJapan/高柳良太/オーム社開発局【3000円以上送料無料】VP04-124 SEG 高2数学Gクラス 場合の数と確率G テキスト 2021 春期 木村浩二編 04s0CSAS Enterprise Guide(基本統計編) 高柳良太【中古】 SAS Enterprise Guide 多変量解析編/SAS Institute Japan【監修】,高柳良太【著】SAS Enterprise Guide 時系列分析編 SAS Institute Japan【中古】SAS Enterprise Guide 多変量解析編 /オ-ム社/高柳良太(単行本(ソフトカバー))SAS Enterprise Guide アンケート解析編【電子書籍】 SASInstituteJapanWB12-185 SEG出版 SEG数学シリーズ5 大学入試数学の思考回路100講1 1993 米谷達也 12m6DSAS Enterprise Guide 基本操作 データ編集編【電子書籍】 SASInstituteJapanSAS Enterprise Guide(Enterprise Guid) 高柳良太【中古】SAS Enterprise Guide Enterprise Guid /オ-ム社/高柳良太(単行本)
 

商品の説明

  • 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号(通称:T番号・登録番号)を印字した納品書(明細書)を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます(宛名はご希望のものを入力して頂けます)。■商品名■SEG 高1数学Dクラス 三角関数/図形と式/平面/空間ベクトルD/問題集 等 テキスト 2019 10冊 大澤裕一/青木亮二他■出版社■SEG■著者■■発行年■2019■教科■数学■書き込み■10冊中4冊には鉛筆による書き込みが少しあります。その他には見た限りありません。※書き込みの記載には多少の誤差や見落としがある場合もございます。予めご了承お願い致します。※テキストとプリントのセット商品の場合、書き込みの記載はテキストのみが対象となります。付属品のプリントは実...
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  • 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号(通称:T番号・登録番号)を印字した納品書(明細書)を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます(宛名はご希望のものを入力して頂けます)。■商品名■SEG 高1数学D/Eクラス 高1数学DE問題集(1学期) Ver.1.23 未使用 2020 第I・II期 大賀正幸■出版社■SEG■著者■■発行年■2020■教科■数学■書き込み■見た限りありません。※書き込みの記載には多少の誤差や見落としがある場合もございます。予めご了承お願い致します。※テキストとプリントのセット商品の場合、書き込みの記載はテキストのみが対象となります。付属品のプリントは実際に使用されたものであり、書き込みがある場合もございます。■状態・その他■この商...
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  • 高柳良太 SAS Institute Japan株 オーム社サス エンタープライズ ガイド タカヤナギ,リョウタ サス インスティチュート ジャパン カブシキ ガイシ 発行年月:2014年07月 ページ数:198p サイズ:単行本 ISBN:9784274050145 高柳良太(タカヤナギリョウタ) 1968年東京都国分寺市生まれ。東京学芸大学教育学部卒業。東京学芸大学大学院教育学研究科修士課程修了、修士(教育学)。システム開発会社SE、統計ソフトウェア会社コンサルタント。國學院大學経済学部兼任講師、東京医科大学看護学科兼任講師を経て現在、川崎市立看護短期大学講師(統計学・看護情報学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 線形回帰分析(重回帰分析)/第2章 一元配置分散分析とノンパラメトリックな一元配置分散分析/第3章 二元配置分散分析(線形モデル)/第4章 主成分分析/第5章 因子分析/第6章 判別分析/第7章 ロジスティック回帰分析/第8章 クラスター分析 本 科学・技術 数学
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  • SAS Institute Japan【監修】,高柳良太【著】販売会社/発売会社:オーム社発売年月日:2014/03/22JAN:9784274069901
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  • 著者SASInstituteJapan(監修) 高柳良太(著) オーム社開発局(企画編集)出版社オーム社発売日2014年07月ISBN9784274050145ページ数198Pキーワードさすえんたーぷらいずがいどたへんりよう/かいせきへ サスエンタープライズガイドタヘンリヨウ/カイセキヘ さす/いんすていちゆ−と/じや サス/インステイチユ−ト/ジヤ9784274050145目次第1章 線形回帰分析(重回帰分析)/第2章 一元配置分散分析とノンパラメトリックな一元配置分散分析/第3章 二元配置分散分析(線形モデル)/第4章 主成分分析/第5章 因子分析/第6章 判別分析/第7章 ロジスティック回帰分析/第8章 クラスター分析
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  • 高柳良太 SAS Institute Japan株 オーム社サス エンタープライズ ガイド タカヤナギ,リョウタ サス インスティチュート ジャパン カブシキ ガイシ 発行年月:2014年03月 ページ数:166p サイズ:単行本 ISBN:9784274069901 高柳良太(タカヤナギリョウタ) 1968年東京都国分寺市生まれ。東京学芸大学教育学部卒業。東京学芸大学大学院教育学研究科修士課程修了、修士(教育学)。システム開発会社SE、統計ソフトウェア会社コンサルタント。國學院大學経済学部兼任講師、東京医科大学看護学科兼任講師を経て、現在、川崎市立看護短期大学講師(統計学・看護情報学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 要約統計量/第2章 度数分布表の作成/第3章 グループごとの集計/第4章 相関分析/第5章 2群の平均値の差の検定/第6章 分割表分析とχ2乗検定/第7章 EGの「タスク」メニュー/第8章 EGの基本と環境設定 本 科学・技術 数学
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  • SAS Institute Japan【監修】,高柳良太【著】販売会社/発売会社:オーム社発売年月日:2014/07/24JAN:9784274050145
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  • 時系列分析編 SAS Institute Japan 高柳良太 株式会社オーム社サスエンタープライズガイド サスインスティチュートジャパン タカヤナギ リョウタ 発行年月:2017年02月15日 予約締切日:2017年02月14日 ページ数:264p サイズ:単行本 ISBN:9784274220036 高柳良太(タカヤナギリョウタ) 1968年東京都国分寺市生まれ。東京学芸大学教育学部卒業。東京学芸大学大学院教育学研究科修士課程修了、修士(教育学)。システム開発会社SE、統計ソフトウェア会社コンサルタント、國學院大學経済学部兼任講師、人間総合科学大学保健医療学部兼任講師を経て、川崎市立看護短期大学准教授(統計学・看護情報学)。東京医科大学医学部看護学科・東京有明医療大学看護学部兼任講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 時系列分析とは/第2章 時系列データの準備、編集と時系列グラフ/第3章 自己相関/第4章 季節性の分解/第5章 次期の予測/第6章 ARIMAモデルと予測/第7章 自己回帰誤差付き回帰分析/第8章 パネルデータの回帰分析 本 科学・技術 数学
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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 高柳良太、SAS Institute Japan株 出版社名 オ−ム社 発売日 2014年07月 ISBN 9784274050145
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  • <p><strong>※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。</strong></p> <p>SAS社のソフトウェア、SAS Enterprise Guideを解説したシリーズのアンケート解析編!!<br />  SAS社が開発・販売するSAS Baseに含まれているEnterprise Guide(EG)の操作解説書のシリーズ「SAS Enterprise Guide」の『アンケート解析編』です。<br />  本編では、アンケートの考え方、回答方法、データの型、データ入力をていねいに解説しています。統計の基礎である要約統計量をはじめ、アンケートに必要な複数回答集計、クロス集計、ノンパラメトリック検定なども触れています。</p> <p>目次</p> <p>著者のことば<br /> 第1章 アンケートの考え方とデータ入力<br /> 1.1 ● アンケートについて考える<br /> 1.2 ● 本書でのアンケート例<br /> 1.3 ● EGへのデータ入力</p> <p>第2章 基本統計量(度数集計と要約統計量)<br /> 2.1 ● 度数集計<br /> 2.2 ● 要約統計量</p> <p>第3章 クロス集計とχ...
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  • 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号(通称:T番号・登録番号)を印字した納品書(明細書)を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードして頂くこともできます(宛名はご希望のものを入力して頂けます)。■商品名■SEG出版 SEG数学シリーズ5 大学入試数学の思考回路100講1 1993 米谷達也■出版社■SEG出版■著者■米谷達也■発行年■1993■教科■数学■書き込み■鉛筆や色ペンによる書き込みが4割程度あります。※書き込みの記載には多少の誤差や見落としがある場合もございます。予めご了承お願い致します。※テキストとプリントのセット商品の場合、書き込みの記載はテキストのみが対象となります。付属品のプリントは実際に使用されたものであり、書き込みがある場合もございます...
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  • <p><strong>※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。</strong></p> <p>SAS が開発・販売しているSAS Baseに含まれているEG(Enterprise Guide)の操作解説書のシリーズで統計学における基礎事項から応用までを扱います。シリーズ各巻の内容は基本操作・データ編集編/基本統計編/アンケート解析編/多変量解析編/SAS Enterprise Guide+Enterprise Miner 顧客分析編/保健・看護統計編/時系列分析編/品質管理編/の8巻の刊行予定です。<br />  この基本操作・データ編集編は、ソフトの基本操作とデータ分析の仕方を丁寧に解説したものです。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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  • 高柳良太 SAS Institute Japan株 オーム社サス エンタープライズ ガイド タカヤナギ,リョウタ サス インスティチュート ジャパン カブシキ ガイシ 発行年月:2016年02月25日 ページ数:268p サイズ:単行本 ISBN:9784274050701 高柳良太(タカヤナギリョウタ) 1968年東京都国分寺市生まれ。東京学芸大学教育学部卒業。東京学芸大学大学院教育学研究科修士課程修了。修士(教育学)。システム開発会社SE、統計ソフトウェア会社コンサルタント、國學院大學経済学部兼任講師、東京医科大学看護学科兼任講師を経て現在、川崎市立看護短期大学講師(統計学・看護情報学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 顧客分析のためのデータの整理/第2章 基本の統計量とグラフによるデータの把握/第3章 傾向をつかむ相関分析/第4章 EMの基本操作/第5章 EMの回帰分析ーロジスティック回帰分析/第6章 セグメントに分類・ディシジョンツリー/第7章 ニューラルネットワークと予測の比較、当てはめ/第8章 パターンの発見・アソシエーション分析 本 科学・技術 数学
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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 高柳良太、SAS Institute Japan株 出版社名 オ−ム社 発売日 2016年02月 ISBN 9784274050701
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