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データ指向アプリケーションデザイン ―信頼性 拡張性 保守性の高い分散システム設計の原理Designing Data-Intensive Applications: The Complete Guide to Build, Scale and Optimize Reliable Data Systems (Computer Programming)18 Designing Data Intensive Applications Tips Every Developer Should Know (English Edition)The Ultimate Guide to Designing Data Intensive Applications: Scalable Systems, Real-Time Processing, and Architecture Patterns for Modern Data Engineering and Distributed SystemsDesigning Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (English Edition)Designing Data-Intensive Applications: 2 books in 1 - The Ultimate Framework to Building, Scaling, and Optimizing Reliable Data Systems. From Fundamentals to Real-World Mastery (Computer Programming)データ指向アプリケーションデザイン 信頼性 拡張性 保守性の高い分散システム設計の原理 / 原タイトル:Designing Data‐Intensive Applications 本/雑誌 / MartinKleppmann/著 斉藤太郎/監訳 玉川竜司/訳Data Science for Dummies: 2nd EditionDesigning Data-Intensive Applications Principles, Patterns, and Best Practices for Scalable Systems【電子書籍】 Albert Billy T.Designing Data-Intensive Applications The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems【電子書籍】 Martin Kleppmannノンデザイナーズ デザインブック 第4版Designing Data-Intensive Web ApplicationsDesigning Data intensive application in Python (English Edition)

データ指向アプリケーションデザイン ―信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理

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Designing Data-Intensive Applications: The Complete Guide to Build, Scale and Optimize Reliable Data Systems (Computer Programming)

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18 Designing Data Intensive Applications Tips Every Developer Should Know (English Edition)

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The Ultimate Guide to Designing Data Intensive Applications: Scalable Systems, Real-Time Processing, and Architecture Patterns for Modern Data Engineering and Distributed Systems

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Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (English Edition)

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Designing Data-Intensive Applications: 2 books in 1 - The Ultimate Framework to Building, Scaling, and Optimizing Reliable Data Systems. From Fundamentals to Real-World Mastery (Computer Programming)

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データ指向アプリケーションデザイン 信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理 / 原タイトル:Designing Data‐Intensive Applications[本/雑誌] / MartinKleppmann/著 斉藤太郎/監訳 玉川竜司/訳

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商品の説明

  • ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞現代の分散システム設計においてデータの扱いは重要な課題です。本書は、データを処理し、保存するさまざまなテクノロジーの特性を詳述することで、ツールの長所と短所を理解し、システムの課題と使用するアプリケーションに適した選択肢の発見を助けます。本書では、データの量や複雑さ、変化が課題となるアプリケーションを「データ指向」と名づけ、データ指向アプリケーションの設計を支える基本的な概念を解説します。そしてレプリケーション、パーティション、トランザクションなど分散データベースについて扱い、さらにバッチ処理、ストリーム処理など、データセットの取り出しや結合について解説します。データ処理のテクノロジーを総覧し、特性やトレードオフを詳述する本書はソフトウェアエンジニア、アーキテクト必携の一冊です。＜アーティスト／キャスト＞斉藤太郎(演奏者)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2388467MartinKleppmann / Cho Saito Taro / Kanyaku Tamagawa Ryuji / Yaku / Data Shiko Application Design Shinrai Sei Kakucho Sei Hoshu Sei No Takai Bunsan System Sekkei No Genri / Hara Title : Designi...

    • Data Science for Dummies: 2nd Edition

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    Designing Data-Intensive Applications Principles, Patterns, and Best Practices for Scalable Systems【電子書籍】[ Albert Billy T. ]

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    商品の説明

  • ＜p＞Data-intensive application design: principles, patterns, and best practices for scalable systems＜/p＞ ＜p＞With this vital guide, you can unleash the revolutionary power of data-intensive application design, whether you're a beginner or an experienced professional. "Designing Data-Intensive Applications" goes into the fundamental ideas and cutting-edge patterns that power today's scalable systems, tackling critical issues such as data consistency, scalability, and fault tolerance.＜/p＞ ＜p＞This book delves into the complex realm of data models, storage solutions, and distributed data management using engaging prose and vivid explanations. Learn how to create strong systems that can manage massive amounts of data while also maintaining dependability and efficiency.＜/p＞ ＜p＞Mastering the best practices for creating durable, high-performance apps will help you stay ahead in the ever changing technology landscape. From real-world structures to practical case studies, this gui...

    • Designing Data-Intensive Applications The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems【電子書籍】[ Martin Kleppmann ]

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    商品の説明

  • ＜p＞Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream or batch processors, and message brokers. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?＜/p＞ ＜p＞In this practical and comprehensive guide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Peer under the hood of the systems you already use, and learn how to use and operate them more effect...

    • ノンデザイナーズ・デザインブック [第4版]

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    Designing Data-Intensive Web Applications

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    Designing Data intensive application in Python (English Edition)

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